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Intel阐明自身人工智慧战略更具布署弹性 强调GPU加速仅为其中一环

作者: 2017-10-04 14:09阅读:

今年在日本地区打开AI Day活动后,Intel稍早也在地区打开AI Day活动,并且强调旗下拥有诸多可对应FPGA可程化架构的各类处理器资源,以及诸如后续接连收买的Nervana、Movidius等技能资源,同时也藉由继续对外出资建构更大规划的人工技能使用生长。

就Intel人工智慧产品事业群副总裁暨技能长Amir Khosrowshahi观点,的确现在有越来越多人智慧技能开展建立在以GPU加速学习的基础上,但以Intel的立场以为人工智慧并仅侷限在基于类神经网路学习,更包括诸多硬体架构的运作形式,同时以GPU加速学习也仅为诸多人工智慧架构规划一环,未来将以旗下处理器技能对应更多元的人工智慧使用需求。

而针对现在Intel关于人工智慧技能开展观点,Amir Khosrowshahi强调结合FPGA可程化架构,并且能补足多数以GPU架构加速学习在不同需求调度时显得弹性缺乏状况,透过指令集即可随时对应不同运算需求,进而可对应不同规划与建置本钱的人工智慧开展。此外,Intel除接连收买Nervana、Movidius等技能资源,自身也继续出资各个人工智慧新创团队,同时也计画将Nervana人工智慧技能学院引入,协助更多在地团队开展人工智慧技能。

除此之外,为了进一步扩展人工智慧技能生长,Intel也强调与各个学习结构广泛协作,并且透过旗下包括Xeon、Xeon Phi、Atom、FPGA架构处理器,以及Nervana对等资源让人工智慧有更多元开展,同时也能满足更多技能使用需求。

关于Intel稍早提出,Amir Khosrowshahi阐明此款处理器直接整合学习才能,因而比较现有藉助云端运算、深度学习的人工智慧技能使用形式有些不同,将使设备端能以更快学习功率进行运算,并且可对应在更短时间内完成很多数据剖析,在接下来资料量继续蓬勃生长趋势之下将能提供更大运算需求。但未来Loihi规划是否成为Intel未来处理器架构开展方向,现在好像没有有此规划,主要还是以不同处理器架构规划满足各类市场需求。

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